基于统计特征的JPEG图像隐写分析技术

• 作者: 周美英 陆佩忠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多元回归分析 隐写分析 信息隐藏 特征统计
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-28,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.04.010

摘要

介绍一种新的基于特征统计的JPEG图像隐写分析技术.利用选择的特征组,进行多元回归分析设计一个线性分类器,可以精确地判定图像中隐藏信息的存在性.这种方法可以检测各种JPEG图像信息嵌入系统,如J-Steg,OutGuess和F5算法.相对于现有的基于图像质量度量(QM)的统计方法,新方法的检测准确率更高(对同一嵌入率,本方法准确性提高了至少10%)

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆佩忠	复旦大学计算机科学与工程系	39	626	11.0	24.0
2	周美英	复旦大学计算机科学与工程系	1	4	1.0	1.0