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摘要:
讨论一种基于蛋白质结构域的方法预测离子通道蛋白.通过将蛋白质的结构域转化成为固定长度的向量,使用支持向量机方法进行离子通道蛋白的预测,并将预测结果与线性判别分析以及利用InterPro与GO映射规则进行预测的结果进行了比较.通过留一法交叉验证,取得最好的预测效果,敏感度为95.9%,专一性为98.3%.
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文献信息
篇名 支持向量机方法预测离子通道蛋白
来源期刊 计算机与数字工程 学科 生物学
关键词 离子通道 结构域 支持向量机 基因本体
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 Q816
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕然 华中科技大学生命科学与技术学院 5 61 4.0 5.0
2 涂白 华中科技大学生命科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离子通道
结构域
支持向量机
基因本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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