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摘要:
在字符识别系统中,字符的有效分割是识别的关键.该文描述了一种两阶段的手写字符分割方法.根据字符倾斜角度将原字符串图像划分出若干个形状不规则的区域,每个区域含有一条分割线;针对现有分割方法的某些局限性,提出采用字符图像灰度信息和二值信息相结合的方式来求取分割区域中的分割路径.实验结果表明了该方法对于手写字符分割的有效性.
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文献信息
篇名 一种利用灰度信息和二值信息的手写字符分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 手写字符分割 Viterbi算法 动态规划 灰度图像
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 马瑞 南京理工大学计算机系 5 66 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写字符分割
Viterbi算法
动态规划
灰度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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