基于语义分类的文物图像标注研究

• 作者: 乔荣华 周明全 耿国华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 语义鸿沟 语义分类 语义标注 贝叶斯语义分类器
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.07.057

摘要

由于图像数据中普遍存在的"语义鸿沟"问题,传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心.而图像标注能有效地弥补语义的缺失.文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法.算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类,进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型,实现了图像的语义标注.在针对文物图像进行标注的实验中,该方法获得了较好的标注准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学可视化技术研究所	281	4166	30.0	49.0
3	乔荣华	西北大学可视化技术研究所	1	5	1.0	1.0