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摘要:
随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索.因此,研究者们提出了许多图像检索新技术.阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于形状特征的图像检索技术研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 形状特征 图象检索 研究进展
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP391
字数 5777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾接贤 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 88 680 13.0 23.0
2 付玮 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 4 56 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
形状特征
图象检索
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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