在变长模式识别中利用测地距离的非线性插值进行特征选取

• 作者: 匡镜明 谢湘 黄石磊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 测地距离 支持向量机 特征选择
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.064

摘要

讨论了变长模式识别中的特征选择问题.采用基于测地距离(Geodesic Distance)的非线性插值来进行特征选择,使得变长的模式映射为等长的模式,从而可以使用传统的等长模式的方法来解决变长模式识别问题.用非特定说话人的汉语孤立词识别来验证提出方法的性能,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为基本的分类方法.实验结果表明,提出的方法可以获得比传统方法诸如线性插值更好的性能,而计算量仅有很少增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡镜明	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	133	792	14.0	20.0
2	谢湘	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	29	140	6.0	10.0
3	黄石磊	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	4	20	3.0	4.0