最小差异度聚类在异常入侵检测中的应用

• 作者: 张应辉 饶云波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络安全 入侵检测 聚类分析 差异度
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 193-195,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.062

摘要

重点研究了异常入侵检测系统模型.针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法.该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间[0,1]上,计算每个数据对象之间以及与各个簇的差异度,很好地解决了异常入侵.在检测已知入侵方面,模型也有不俗表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张应辉	成都东软信息技术学院计算机系	17	186	8.0	13.0
2	饶云波	成都东软信息技术学院计算机系	11	158	8.0	11.0