基于径向基概率神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 高宏岩
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基概率神经网络 变压器 故障诊断 减法聚类
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TM4
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.10.085

摘要

在对径向基概率神经网络进行理论分析基础上,采用减法聚类方法确定它的隐中心矢量.提出了基于径向基概率神经网络的变压器故障诊断方法,并进行了实验研究.实验结果表明,径向基概率神经网络在准确性和快速性方面适用于变压器故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏岩	山东科技大学信息与电气工程学院	28	179	8.0	12.0