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摘要:
针对三相可控整流电路的40种故障状态,在对整流输出电压波形特征提取、逻辑处理的基础上,建立了基于BAM神经网络的整流电路故障分类器,对于BAM网络在电力电子电路故障诊断中的应用做了初步的探讨,并且通过仿真验证了故障分类器设计的正确性.
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文献信息
篇名 基于BAM神经网络的可控整流电路故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 整流电路 故障诊断 模式矢量 BAM神经网络
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TM461|TP306
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.10.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 公茂法 143 821 14.0 21.0
2 刘庆雪 16 48 4.0 6.0
3 刘宁 29 37 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
整流电路
故障诊断
模式矢量
BAM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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