Deep Web查询接口的自动判定

• 作者: 崔志明 赵朋朋 高岭
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 深网 网页表单 特征提取 朴素贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.044

摘要

传统搜索引擎仅可以索引浅层Web页面,然而在网络深处隐含着大量、高质量的信息,传统搜索引擎由于技术原因不能索引这些被称之为Deep Web的页面.由于查询接口是Deep Web的唯一入口,因此要获取Deep Web信息就需判定哪些网页表单是Deep Web查询接口.文中介绍了一种利用朴素贝叶斯分类算法自动判定网页表单是否为Deep Web查询接口的方法,并实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	赵朋朋	苏州大学智能信息处理及应用研究所	39	426	11.0	19.0
3	高岭	苏州大学智能信息处理及应用研究所	3	121	3.0	3.0