基于遗传算法的工具误差分离与弹道折合

• 作者: 夏青 张士峰 杨华波 蔡洪
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工具误差分离 主成分估计 遗传算法 弹道折合
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 4130-4133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.18.009

摘要

制导工具误差分离与折合是导弹精度评定中的重要问题,针对传统主成分方法中主要成分选择上的困难,提出了利用遗传算法确定最佳主成分子集的方法,遗传算法适应度函数综合考虑了模型拟合与预测性能,能够有效避免过拟合问题,使得分离结果的预测能力显著增强.仿真计算表明,与最小二乘和主成分方法相比,遗传算法获得的误差系数估计与真值更加接近,折合得到的全程弹道遥外差更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洪	国防科技大学航天与材料工程学院	83	1022	15.0	28.0
2	杨华波	国防科技大学航天与材料工程学院	33	267	9.0	14.0
3	张士峰	国防科技大学航天与材料工程学院	93	1125	18.0	29.0
4	夏青	国防科技大学航天与材料工程学院	9	26	3.0	5.0