一种新的清浊音在线辨识法

• 作者: 吴恬盈
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 递推最小二乘 清浊音 短时过零率 短时能量
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 72-74,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.3
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.04.021

摘要

清浊音的判决在语音信号处理中是一个非常重要的方面.文中就语音信号的清浊音判决方法提出了一种新的在线判决的方法.传统的清浊音判决方法都必须在离线的情况下对数据进行处理.文中采用了递推最小二乘法,以非线性处理的方法实现了对语音信号的在线清浊音判决.立足于语音信号的非平稳特性,从传统的短时分析出发,结合预测的方法对语音信号进行自适应预测,设定目标函数,得到预期的效果.在MATLAB平台上,对语音信号进行清浊音判决,实验结果证明,基于RLS的新方法能够较好地进行在线辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恬盈	泉州师范学院理工学院	4	9	2.0	3.0