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摘要:
本文采用作者2005年推出的称为"前移回归分析"的时间序列预测新方法对湖南省经济主要指标进行预测,取得较好的效果.这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷.经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值,这是新方法的依据.所建模型,经湖南省历史数据检验效果较好,但预测明后年的指标,有待今后的统计公报证实.
内容分析
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文献信息
篇名 湖南经济主要指标未来两年的预测
来源期刊 当代经济 学科
关键词 经济预测 时间序列 前移回归分析 人均GDP
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 区域经济
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9378.2007.21.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈军 集美大学政法学院 7 31 4.0 5.0
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经济预测
时间序列
前移回归分析
人均GDP
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期刊影响力
当代经济
旬刊
1007-9378
42-1430/F
大16开
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷二路29号
38-188
1985
chi
出版文献量(篇)
25940
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65
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