原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
小波图像去噪是小波应用较成功的一个领域,而其中最重要的一个环节就是最优阈值的确定问题.提出了一种基于小波变换的多阈值图像去噪的改进方法.这种方法是在各分解尺度上的各子带选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于GCV理论.利用此理论不仅能获得最小均方意义上的渐进最优解,而且不需要知道噪声的先验知识.通过实验证明,这种方法不仅能获得很好的去噪效果,而且由于不需要对噪声进行估计从而减小了计算量.
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文献信息
篇名 基于GCV理论的小波自适应多阈值图像去噪方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波变换 GCV 多阈值去噪 自适应
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 62-64,67
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲远 华中师范大学物理科学与技术学院 22 178 8.0 13.0
2 张艳华 华中师范大学物理科学与技术学院 8 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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GCV
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自适应
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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