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随机小生境遗传算法求解多目标优化问题
随机小生境遗传算法求解多目标优化问题
作者:
史忠科
王来军
雷秀娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
多目标优化
Pareto
经济决策
摘要:
针对广东省某县区域经济发展的现状,提出了改进的经济多目标优化模型.针对实际系统提出了随机小生境Pareto遗传算法(RNPGA),并将之应用于区域模型的计算与仿真.仿真结果表明了此方法的有效性与先进性.
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文献信息
篇名
随机小生境遗传算法求解多目标优化问题
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
多目标优化
Pareto
经济决策
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
81-83,87
页数
4页
分类号
TP18
字数
4373字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史忠科
西北工业大学自动化学院
364
4467
30.0
49.0
2
雷秀娟
陕西师范大学计算机科学学院
43
470
12.0
19.0
6
王来军
西北工业大学自动化学院
11
142
8.0
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2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多目标优化
Pareto
经济决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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