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摘要:
指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征,其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据.本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量,并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法.算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样,根据采样结果提取脊线的特征向量,把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据.算法避开了传统细节点匹配方法的限制,有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系.实验结果表明,本文算法具有较高的匹配精度.
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文献信息
篇名 一种基于脊线特征的指纹匹配算贩
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 脊线趋势 特征区域 脊线采样 向量匹配
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 242-245
页数 4页 分类号 TP3
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.12.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 东莞理工学院软件学院 38 228 8.0 13.0
2 袁华强 东莞理工学院软件学院 62 478 11.0 20.0
3 叶阳东 郑州大学信息工程学院 69 612 14.0 22.0
4 柴晓光 东莞理工学院软件学院 3 13 2.0 3.0
5 司马海峰 郑州大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
脊线趋势
特征区域
脊线采样
向量匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导