基于自适应规整化方法的图像超分辨率重建

• 作者: 曹汉强 林昀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超分辨率重建 Gauss-Gibbs随机场 参数估计 自适应规整化
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.046

摘要

以Gauss-Gibbs随机场模型为图像的先验概率模型,运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建.通过对先验概率分布参数的估计,对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化,从而提高重建图像的质量.实验结果表明,该算法能较好地再现图像的各种边缘信息,重建的高分辨率图像在峰值信噪比和视觉效果方面都得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹汉强	华中科技大学电子与信息工程系	36	419	12.0	19.0
2	林昀	华中科技大学电子与信息工程系	1	0	0.0	0.0