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摘要:
为了在高噪声环境下得到较清晰的语音信息,本文提出一种基于线性预测的FIR自适应语音滤波器,对LMS算法作出改进,提高了算法的收敛性.在多种噪声环境下,MATLAB仿真实验结果表明,改进的算法具有更好的降噪效果,显著提高了信噪比,并保持了语音的自然度.
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自适应滤波
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高噪声环境下基于自适应滤波语音降噪技术的研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 自适应滤波 线性预测 语音信号 降噪
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 16-19,23
页数 5页 分类号 TN912.35
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘珩 中国农业大学信息与电气工程学院 15 97 6.0 9.0
2 郑海啸 中国农业大学信息与电气工程学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
线性预测
语音信号
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导