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摘要:
针对经典的图着色问题,该文在随机序列启发式搜索求解的基础上,引进蚂蚁算法优化思想,设计了一种新型算法,有效地避免了启发式搜索易陷入局部极小的缺陷.通过给地图着色和仿真实验结果表明,该方法对图着色问题的求解是可行、有效的,且具有通用性.
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文献信息
篇名 图着色问题的启发式搜索蚂蚁算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图着色 启发式搜索 蚂蚁算法
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 191-192,195
页数 3页 分类号 TP18
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 廖飞雄 上海理工大学管理学院 6 93 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图着色
启发式搜索
蚂蚁算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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