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摘要:
介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案.首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模型的多项式传递函数的反射系数为基础.这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况.经过试验验证,用这些特征判断故障的准确性很高.
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文献信息
篇名 一种基于传递函数的齿轮故障诊断方法
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 齿轮故障 特征提取
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP306|TH132
字数 2058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.03.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑海起 166 1911 24.0 33.0
2 高永生 19 67 5.0 7.0
3 曹进华 27 195 6.0 13.0
4 金海薇 10 43 4.0 6.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
齿轮故障
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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