基于RBF神经网络的稀土萃取组分含量软测量方法

• 作者: 许勇刚
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 稀土萃取 软测量 RBF神经网络 递阶遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.05.016

摘要

针对稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出基于递阶遗传算法的RBF神经网络软测量方法,并开展所提软测量方法在某公司组分含量监测的应用实验研究,结果表明所提出的软测量方法是可行、有效的,能较好地解决稀土萃取过程中组分含量的在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许勇刚		4	6	1.0	2.0