一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法

• 作者: 诸克军 贺勇 郭海湘 陈希
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊神经网络 模糊网格划分 反向传播学习算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 247-249,252
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.074

摘要

结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法.该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采用BP算法对神经网络进行调节,从而确定出模糊神经网络的参数.采用这种方法构建我国经济增长的模糊模型.研究表明这种方法构建的模糊神经网络具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学管理学院	62	539	14.0	20.0
2	诸克军	中国地质大学管理学院	103	877	16.0	24.0
3	贺勇	中国地质大学管理学院	13	81	6.0	8.0
4	陈希	中国地质大学管理学院	7	58	5.0	7.0