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摘要:
在研究概念格和项集关系的基础上,将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘,利用概念间的关系性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与项集求解无关的概念,不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,实验证实了算法良好的性能.
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文献信息
篇名 基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 项集 概念格
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP274
字数 3702字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 王德兴 合肥工业大学计算机与信息学院 9 146 5.0 9.0
3 刘卫 合肥工业大学计算机与信息学院 10 139 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
项集
概念格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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