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摘要:
目的 研究沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数的关系.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、日历效应以及气象因子等混杂因素的影响后,分析1994~2003年沙尘天气与呼吸系统日入院人数的关系,并按性别不同分层建立模型(滞后7 d).结果 (1)总的呼吸系统疾病日入院相对危险度(RR)和上呼吸道感染(URTI)日入院RR,在沙尘天气滞后第3 d差异均有统计学意义,其RR分别为1.14(95%CI=1.02~1.27),1.16(95%CI=1.00~1.36);(2)在分层分析中,沙尘天气在滞后第3 d对总的呼吸系统疾病男女性日入院数均有影响,RR分别为1.14(95%CI=1.01~1.29),1.18(95%CI=1.00~1.41),且仅URTI和肺炎的男性日入院人数差异有统计学意义,RR分别为1.28(95%CI=1.04~1.59),1.17(95%CI=1.00~1.38).结论 沙尘天气与呼吸系统日入院人数有联系,且均表现为滞后影响,而男性URTI和肺炎的发生人群较女性与沙尘天气的联系更为密切.
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文献信息
篇名 沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系
来源期刊 中国公共卫生 学科 医学
关键词 沙尘天气 呼吸系统疾病 上呼吸道感染(URTI) 肺炎 日入院人数 半参数广义相加模型(GAM)
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 284-286
页数 3页 分类号 R994
字数 2159字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0580.2007.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟紫强 山西大学环境医学与毒理研究所 161 2529 28.0 39.0
2 张欣 山西大学环境医学与毒理研究所 22 102 6.0 9.0
3 张全喜 山西大学环境医学与毒理研究所 20 326 10.0 18.0
4 耿红 山西大学环境医学与毒理研究所 48 698 15.0 25.0
5 杨振华 山西大学环境医学与毒理研究所 17 217 8.0 14.0
6 张剑 山西大学环境医学与毒理研究所 38 363 10.0 18.0
7 卢彬 山西大学环境医学与毒理研究所 6 212 6.0 6.0
8 潘竞界 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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沙尘天气
呼吸系统疾病
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肺炎
日入院人数
半参数广义相加模型(GAM)
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公共卫生
月刊
1001-0580
21-1234/R
128
沈阳市和平区砂阳路242号
8-204
1985
chi
出版文献量(篇)
15951
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导