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沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系
沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系
作者:
卢彬
孟紫强
张全喜
张剑
张欣
杨振华
潘竞界
耿红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沙尘天气
呼吸系统疾病
上呼吸道感染(URTI)
肺炎
日入院人数
半参数广义相加模型(GAM)
摘要:
目的 研究沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数的关系.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、日历效应以及气象因子等混杂因素的影响后,分析1994~2003年沙尘天气与呼吸系统日入院人数的关系,并按性别不同分层建立模型(滞后7 d).结果 (1)总的呼吸系统疾病日入院相对危险度(RR)和上呼吸道感染(URTI)日入院RR,在沙尘天气滞后第3 d差异均有统计学意义,其RR分别为1.14(95%CI=1.02~1.27),1.16(95%CI=1.00~1.36);(2)在分层分析中,沙尘天气在滞后第3 d对总的呼吸系统疾病男女性日入院数均有影响,RR分别为1.14(95%CI=1.01~1.29),1.18(95%CI=1.00~1.41),且仅URTI和肺炎的男性日入院人数差异有统计学意义,RR分别为1.28(95%CI=1.04~1.59),1.17(95%CI=1.00~1.38).结论 沙尘天气与呼吸系统日入院人数有联系,且均表现为滞后影响,而男性URTI和肺炎的发生人群较女性与沙尘天气的联系更为密切.
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文献信息
篇名
沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系
来源期刊
中国公共卫生
学科
医学
关键词
沙尘天气
呼吸系统疾病
上呼吸道感染(URTI)
肺炎
日入院人数
半参数广义相加模型(GAM)
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
284-286
页数
3页
分类号
R994
字数
2159字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0580.2007.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
孟紫强
山西大学环境医学与毒理研究所
161
2529
28.0
39.0
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张欣
山西大学环境医学与毒理研究所
22
102
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3
张全喜
山西大学环境医学与毒理研究所
20
326
10.0
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4
耿红
山西大学环境医学与毒理研究所
48
698
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5
杨振华
山西大学环境医学与毒理研究所
17
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8.0
14.0
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张剑
山西大学环境医学与毒理研究所
38
363
10.0
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卢彬
山西大学环境医学与毒理研究所
6
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6.0
6.0
8
潘竞界
1
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中国公共卫生
主办单位:
中华预防医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0580
CN:
21-1234/R
开本:
128
出版地:
沈阳市和平区砂阳路242号
邮发代号:
8-204
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
15951
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:
Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:
http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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