强光照条件下智能车辆导航路径图像分割方法

• 作者: 王荣本 田磊 郭烈 金立生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 梯度 智能车辆 最大类间方差
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-238
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 1711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.069

摘要

OTSU法(最大类间方差法)被认为是图像分割中阈值自动选取的最优方法之一,针对自主开发的视觉导航区域交通智能车辆(Cyber Car)的导航路径在强光照条件下不能直接应用此方法取得准确分割效果的问题,提出了一种基于区域的罗伯特梯度算子的图像分割方法.分割实验表明,与OTSU法分割效果相比,采用的图像分割方法能够准确地对强光照条件下的导航路径图像进行分割,并具有更好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣本	吉林大学交通学院	108	3676	36.0	57.0
2	金立生	吉林大学交通学院	55	1058	19.0	30.0
3	郭烈	吉林大学交通学院	44	1153	20.0	33.0
4	田磊	吉林大学交通学院	20	121	8.0	10.0