原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
无线网络和移动设备的应用为我们带来巨大的便利,可以随时随地获得信息,同时它也引发了对高效数据流分析工具的需求.移动数据挖掘是在普适环境下的数据流挖掘,从连续的数据流中发现知识.讨论了数据流、数据流管理系统和移动数据挖掘以及它们的特点,介绍了该领域的一些研究成果,突出了面临的挑战和一些相应的策略,并对这些策略进行了比较,最后展望了这一领域的研究前景.
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文献信息
篇名 基于数据流的移动数据挖掘研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动数据挖掘 数据挖掘 数据流 普适计算
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 188 2058 24.0 34.0
2 郑启伦 华南理工大学计算机科学与工程学院 103 1003 17.0 26.0
3 邓维维 华南理工大学计算机科学与工程学院 7 95 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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1985(1)
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2007(2)
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2007(2)
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2017(12)
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  • 二级引证文献(12)
2018(6)
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  • 二级引证文献(6)
2019(3)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
移动数据挖掘
数据挖掘
数据流
普适计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导