基于ANN的机械设计专家系统知识表示研究

• 作者: 张顺利 李卫斌 李山 解争龙
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设计专家系统(MDES) 人工神经网络(ANN) 知识表示
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP182|TH122
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.04.051

摘要

机械设计专家系统(MDES)是专家系统理论(ES)和智能CAD技术的有机结合,但因为机械设计知识的复杂性、模糊性和不确定性而难以实现程序化.根据人工神经网络(ANN)的基本思想,提出了基于ANN的MDES知识表示原理,在重新划分了机械设计知识类型的基础上,分析了应用ANN进行MDES知识表示的具体方法和步骤,并运用BP网络完成了对机械线图知识的表示实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李山	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	62	799	16.0	26.0
2	解争龙		48	340	8.0	17.0
3	李卫斌		36	234	7.0	14.0
4	张顺利		40	461	12.0	20.0