基于Web的文本挖掘技术研究

• 作者: 许高建
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 文本挖掘 文本分类 文本聚类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.055

摘要

Internet上大多数信息的表现形式为文本,如何在浩瀚的文本信息中挖掘到潜在的知识是一个有待解决的问题.文本挖掘的目的是从不同格式的文本中发现有用的知识,这是一个分析文本并从中抽取特定信息的过程.系统地介绍了文本挖掘的含义,并对文本挖掘过程的各个方面进行了进一步的探讨,包括文本特征的建立、特征的提取技术、文本的分类、文本的聚类等相关技术.同时提出了一种基于Web的文本信息挖掘的模型,将以高校BBS论坛为信息源,利用高级语言开发技术来构建一个自动的文本分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许高建	合肥工业大学计算机与信息学院	23	121	5.0	10.0