基于免疫粒子群集成的RNA二级结构预测算法

• 作者: 彭宏 胡桂武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RNA二级结构 计算生物学 粒子群优化算法 免疫机理 协同进化
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.008

摘要

RNA二级结构预测在计算生物学中具有重要意义,针对RNA二级结构预测,提出了一种新的免疫粒子群集成算法,根据个体的浓度和适应值概率,利用免疫机制,在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子,有效防止了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷;通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法的全局搜索能力.最后用免疫粒子群集成算法去预测RNA二级结构,实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	胡桂武	广东商学院数学与计算科学系	42	178	7.0	11.0