原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种改进的加权Hausdorff距离,并将其应用于字符图像的匹配.该方法根据字符图像的结构特征对字符不同区域设置不同的权重.实践表明该方法改善了图像匹配效果.
推荐文章
Hausdorff距离在图像匹配中的应用
Hausdorff距离
部分Hausdorff距离
图像匹配
目标识别
基于角点响应函数的加权Hausdorff距离匹配算法
图像配准
特征点匹配
SUSAN角点检测
加权Hausdorff距离
角点响应函数
基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法
Hausdorff距离
景象匹配
分层
模糊性
统计性
基于改进加权图转换的图像匹配算法
图像匹配
马氏距离
加权图转换
K-近邻
角度距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进的加权Hausdorff距离的图像匹配
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 相似性度量 Hausdorff距离 图像匹配
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 182-183,238
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕岳 华东师范大学计算机科学技术系 18 134 5.0 11.0
2 蒋新土 华东师范大学计算机科学技术系 1 26 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (46)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (62)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2011(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2012(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2015(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
Hausdorff距离
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导