原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
鉴于自组织映射的特征保持、数据降维以及可视化功能,采用自组织映射对油藏参数进行处理.结合实际问题,提出了一种新的基于自组织映射网络的油藏表征技术模型,并对甘肃镇原-泾川地区测井数据进行仿真实验.结果表明该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型.
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文献信息
篇名 基于自组织映射网络的油藏表征模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 油藏表征 自组织映射 聚类分析 数据挖掘 岩性识别
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程国建 西安石油大学计算机学院 123 847 14.0 25.0
2 刘淑英 西安石油大学计算机学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
油藏表征
自组织映射
聚类分析
数据挖掘
岩性识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导