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摘要:
科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据.这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据.网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持.文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程.
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分类
基于网格的分布式Apriori和经典Apriori算法的知识挖掘
分布式数据挖掘
关联规则
网格
算法
频繁项集
先验Apriori
网格环境下分布式并行数据挖掘研究
代理
数据挖掘
并行计算
网格环境
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于知识网格的分布式数据挖掘
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 知识网格 VEGA 数据挖掘 知识发现
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 99-101,104
页数 4页 分类号 TP393
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖基毅 南华大学计算机科学与技术学院 43 178 7.0 11.0
2 胡蓉 南华大学计算机科学与技术学院 14 30 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
知识网格
VEGA
数据挖掘
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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