作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出一种基于PCA(主成分分析)和RS(粗糙集)的文本特征抽取方法.首先利用PCA将n维词语特征-文档矩阵变换为一个m维的正交矩阵,再采用RS的方法时m维新特征进行进一步的约简.实验结果表明,新的特征抽取方法用于垃圾邮件过滤能有效的提高垃圾邮件过滤的正确率和召回率.
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分块主成分分析在文本特征抽取中的应用
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文献信息
篇名 一种基于PCA和RS的文本特征抽取方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 PCA RS 特征抽取 特征约简
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康涛 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA
RS
特征抽取
特征约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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0
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135074
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