原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在遗传蚁群系统中,为减少蚂蚁构建路径的时间消耗,引入遗传操作,使得当前迭代中蚂蚁构建的路径部分来自于之前迭代获取的优秀巡回路径的遗传;同时为减少由遗传操作产生的算法停滞的影响、提高算法解的质量,对蚁群构建的路径施行2opt变异操作. 通过旅行商问题测试算法性能,并与蚁群系统进行比较.实验表明,遗传蚁群系统搜索效率高,而且解的质量优于蚁群系统.
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文献信息
篇名 一种遗传蚁群系统的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传蚁群系统 蚁群优化 遗传算法 旅行商问题
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 44-46,50
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴怀宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 816 14.0 23.0
2 程磊 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 442 12.0 19.0
3 陈乔礼 武汉科技大学信息科学与工程学院 5 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传蚁群系统
蚁群优化
遗传算法
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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