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摘要:
分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提取方法,并给出了自动获取方法的实例.实例证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于粗集理论的知识自动获取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集理论 知识自动获取 专家系统开发工具 属性归约 数据范化
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 190-192,207
页数 4页 分类号 TP18
字数 4970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原思聪 西安建筑科技大学机电学院 156 1259 17.0 27.0
2 王发展 西安建筑科技大学机电学院 66 416 11.0 16.0
3 刘道华 西安建筑科技大学机电学院 31 340 9.0 17.0
7 李湘英 信阳师范学院计算机科学系 11 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
知识自动获取
专家系统开发工具
属性归约
数据范化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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