原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一个著名的组合优化问题.提出用进化算法求解该问题.算法采用自然编码方式表示个体,设计了一种利用种群的边产生后代个体的新交叉策略.采用随机DoubleBridge变异策略,最后设计了结合2-交换和特殊3-交换的局部搜索算子改善解(个体)的质量.数值模拟实验表明,该算法是有效的.
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解码方法
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文献信息
篇名 解旅行商问题的一个新进化算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 旅行商问题 组合优化 进化算法 局部搜索
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 77-79,81
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.22.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
2 覃锦华 西安电子科技大学理学院 1 4 1.0 1.0
3 谢作党 西安电子科技大学理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
组合优化
进化算法
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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