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摘要:
重点研究具有一定自由度在线掌纹图像的感兴趣区域提取算法.首先结合掌纹图像的特点采用全局阈值二值化掌纹图像,然后利用形态学算子平滑掌纹轮廓,提取轮廓线Freeman链码并对链码进行角度变换,最后通过考察轮廓线上各点附近轮廓线的角度变化来提取掌纹图像感兴趣所需要的定位点,从而提取感兴趣区域.感兴趣区域的提取为特征提取和特征匹配打下了基础.最后,在两个公开的掌纹数据库,通过实验证明了这种算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的掌纹图像感兴趣区域提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 掌纹图像 定位点 轮廓线 形态学 感兴趣区域
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 40-42,61
页数 4页 分类号 TP391
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德文 国防科技大学机电工程与自动化学院 92 1254 16.0 32.0
2 张磊 国防科技大学机电工程与自动化学院 24 133 5.0 10.0
3 冯贵玉 国防科技大学机电工程与自动化学院 7 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹图像
定位点
轮廓线
形态学
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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