一种新的基于背景的红外图像分割方法

• 作者: 刘瑞明 姚莉秀 杨杰 赵钦佩
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 区域增长法 目标提取 局部熵 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.05.055

摘要

针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法.首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域中的背景部分,从而有效地将背景和目标进行了分割,实现了目标完整提取的目的.由于是在感兴趣区域进行提取而且对直方图进行搜索,克服了区域增长法计算量大的缺陷.试验结果证明,该方法能有效且完整地提取目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	赵钦佩	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	72	3.0	3.0
3	姚莉秀	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	35	388	10.0	19.0
4	刘瑞明	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	80	3.0	5.0