基于锦标赛选择遗传算法的随机微粒群算法

• 作者: 夏桂梅 曾建潮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机微粒群算法 遗传算法 锦标赛选择 全局优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 51-53,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.016

摘要

以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,提出了一种改进的随机微粒群算法--GAT-SPSO.该方法是在SPSO的进化过程中,以锦标赛选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化.通过对三个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明:在搜索空间维数相同的情况下,GAT-SPSO的收敛率及收敛速度均大大优于SPSO.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	夏桂梅	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	42	210	6.0	14.0