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摘要:
目前,医疗图像设备层出不穷,各种图像格式相继诞生.医疗图像所包涵的信息丰富程度和准确度直接影响到医生诊断治疗的结果.此篇文章以提供信息更为丰富、更为准确的多模图像,以便于医生临床的诊断治疗为目的,应用了刚性校正与双线性插值算法,以及聚类算法实现单模态PET与PET图像之间的配准,CT与CT图像之间的配准,与PET-CT图像的双模配准, 这些方法在实际临床医学应用中有着重要的用途,对医生判断病灶的情况和确切位置有很大的帮助.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 PET-CT双模图像配准
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 正电子断层扫描 配准 单模态 多模态 聚类
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 191-193,197
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学模式识别与人工智能所 97 1416 19.0 35.0
2 王利生 上海交通大学模式识别与人工智能所 18 150 6.0 12.0
3 黄中华 上海交通大学模式识别与人工智能所 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
正电子断层扫描
配准
单模态
多模态
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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