基于特征投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别

• 作者: 宓浩 张燕平
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特征投影 汉字识别 车牌识别 交叉覆盖 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.022

摘要

汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔.在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高.神经网络分类准确,且有很强的鲁棒性,但运算量大,识别时间太长且数据不易收敛.文中提出的基于投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别方法充分融合利用了两者的优点,克服了各自的不足,达到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	宓浩	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	6	1.0	1.0