基于神经网络的金属基复合材料结构中深层界面脱粘缺陷识别

• 作者: 刘斌 卢志才 徐章遂 敦怡 李伟芬
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 金属基复合材料 超声 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: TG496
• 字数: 1270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.02.020

摘要

在利用超声信号进行金属基复合材料结构的无损评价时,需要对不同界面脱粘进行识别.利用人工神经网络的方法可以对不同界面脱粘时的实验检测信号进行正确地识别.实验检测结果表明超声回波信号识别方法可用在金属基复合材料结构的无损检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐章遂	军械工程学院无损检测研究所	80	630	15.0	20.0
2	敦怡	军械工程学院无损检测研究所	17	136	6.0	11.0
3	卢志才	军械工程学院无损检测研究所	16	59	4.0	7.0
4	李伟芬		1	2	1.0	1.0