基于贝叶斯估计的Contourlet域图像降噪方法

• 作者: 刘盛鹏 方勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 稀疏表示 收缩阈值 Bayesian估计
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.011

摘要

提出了一种基于贝叶斯估计的Contourlet域图像降噪方法.该方法对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet稀疏分解,并在Contourlet域利用最小Bayesian风险函数对分解系数进行估计,通过Contourlet反变换得到预降噪图像.实验结果表明,该方法较其他的Contourlet域收缩阈值降噪效果好,进一步提高了PSNR值和降低了MSE值,能获得更好的图像恢复的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	上海大学通信与信息工程学院	132	1113	17.0	28.0
2	刘盛鹏	上海大学通信与信息工程学院	6	106	5.0	6.0