应用小波变换和支持向量机的掌纹识别

• 作者: 周新虹 彭玉华 杨明 薛玉利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹 小波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.070

摘要

提出了一种新颖的掌纹识别方案.应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像,然后将其系数作为特征进行提取.再选择支持向量机(Suppor Vector Machine,SVM)作为分类器.实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案,正确识别率可达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉华	山东大学信息科学与工程学院	49	684	14.0	24.0
2	杨明	山东大学信息科学与工程学院	41	870	12.0	29.0
3	周新虹	山东大学信息科学与工程学院	4	71	4.0	4.0
4	薛玉利	山东大学信息科学与工程学院	3	41	3.0	3.0