基于多维数据雷达图表示的图形分类器研究

• 作者: 刘文远 李芳 洪文学
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维数据 雷达图 分类器 特征选择 信息融合
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.049

摘要

分析介绍了用雷达图表示多维数据以及雷达图的图形特征选取和融合的基本方法,提出了一种基于多维数据雷达图表达的可视化图形分类新方法,该方法用雷达图表示多维数据,不同类别的多维数据对应不同的雷达图形,形成以雷达图形特征为表达主要特征的分类方法.并通过模糊推理方来来自动识别雷达图形,完成自动分类.实验表明,此方法简单、直观,实现了分类过程可视化、分类结果可视化,并且有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	刘文远	燕山大学信息工程学院	154	739	14.0	19.0
3	李芳	燕山大学信息工程学院	11	93	6.0	9.0