一种基于聚类分析的高维事务对象的有效降维方法

• 作者: 张扬超 梅晓勇
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 主成分分析 降维 相关分析
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 96-97,94
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.06.059

摘要

对于给定的多维事务数据对象的庞大数据集,有效选取显著特征因子是非常关键的,提取相关的主成分,替代原有的模式,能显著降低计算维数,使复杂问题简单化,达到良好的分类效果.结合一消费事务数据库,采用这种聚类降维技术,收到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅晓勇	中山大学计算机科学系	8	24	3.0	4.0
2	张扬超	肇庆学院教务处	2	1	1.0	1.0