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摘要:
针对相同时间窗对时间序列进行子序列划分的缺点,提出一种异时间窗的子序列划分方法.为解决划分得到的子序列长度不同,而使用动态时间弯曲算法进行子序列相似性度量的计算速度慢的问题,给出一种不规则时间序列距离度量算法.对异时间窗的子序列划分方法和不规则时间序列距离度量算法进行了实验,结果证明了二者的优越性.
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文献信息
篇名 基于异时间窗划分的时间序列聚类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时间窗 时间序列 聚类 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP311
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高学东 北京科技大学管理学院 143 1129 18.0 24.0
2 国宏伟 北京科技大学管理学院 47 326 11.0 15.0
3 王宏 北京科技大学管理学院 21 90 6.0 9.0
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时间序列
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数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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53
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