基于网格的数据流聚类算法

• 作者: 刘青宝 张维明 戴超凡 邓苏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 数据流 聚类参数 相对密度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 159-161,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.03.042

摘要

本文提出的基于网格的数据流聚类算法,克服了算法CluStream对非球形的聚类效果不好等缺陷,不仅能在噪声干扰下发现任意形状的类,而且有效地解决了聚类算法参数敏感和聚类结果无法区分密度差异等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维明	国防科学技术大学信息系统与管理学院	61	666	16.0	23.0
2	刘青宝	国防科学技术大学信息系统与管理学院	29	344	9.0	18.0
3	邓苏	国防科学技术大学信息系统与管理学院	41	485	12.0	21.0
4	戴超凡	国防科学技术大学信息系统与管理学院	5	47	3.0	5.0