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摘要:
全局路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一,其任务是在已知障碍物的环境中按照某一最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径.文章使用蚁群算法对水下潜器三维空间全局路径规划问题进行了研究,讨论了三维空间的抽象环境建模方法,依据安全性、经济性和路径最短原则设计了算法适应值评价函数,综合利用迭代最优和全局最优信息设计了信息素更新规则,仿真结果验证了算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的水下潜器全局路径规划技术研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 水下潜器 全局路径规划 三维空间
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 4174-4177
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.18.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴运桃 哈尔滨工程大学理学院 23 266 8.0 15.0
2 刘利强 哈尔滨工程大学自动化学院 36 364 10.0 17.0
3 王丽华 哈尔滨工程大学自动化学院 3 95 3.0 3.0
4 甘兴利 哈尔滨工程大学自动化学院 4 46 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
水下潜器
全局路径规划
三维空间
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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