基于克隆选择的快速动态聚类算法

• 作者: 张旭 郭晨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择原理 聚类有效性分析 动态聚类
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.006

摘要

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的快速动态聚类算法.该算法可以根据样本数据自动确定聚类数目及中心位置,克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值、对初始值敏感的缺点.通过引入新算子及适当选取聚类的初始中心,使算法的收敛速度明显提高,仿真实验结果表明了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学自动化与电气工程学院	170	1951	23.0	34.0
2	张旭	大连交通大学机械工程学院	23	371	11.0	19.0